Six AI-Driven Marketing Shifts Shaping 2025

Six AI-Driven Marketing Shifts Shaping 2025

ภาพรวม

สำนักวิจัย HubSpot เปิดเผยรายงาน “AI Trends for Marketers 2025” เมื่อวันที่ 11 มิถุนายนที่ผ่านมา เจาะลึกความคิดเห็นจากผู้นำด้านการตลาดกว่า 1,000 รายทั่วโลก เพื่อคัดเลือก 6 เทรนด์ AI สำคัญที่จะพลิกโฉมวงการการตลาดในปีนี้ ทั้งข้อมูลเชิงสถิติและกรณีศึกษาจริงช่วยยืนยันแนวโน้มเหล่านี้อย่างน่าเชื่อถือ


1. AI ในฐานะโครงสร้างพื้นฐาน

  • สถิติเด่น: ร้อยละ 91 ขององค์กรทั่วโลกใช้งาน AI ในกระบวนการทำงานประจำวัน ขณะที่ 75% ของธุรกิจที่ลงทุนใน AI รายงานผลตอบแทนเป็นบวก
  • ทำไมเรื่องนี้ถึงสำคัญ: ตอนนี้ AI ไม่ใช่แค่ “ของเล่นใหม่” แต่กลายเป็นเสมือน “ระบบไฟฟ้า” ของการตลาดยุคดิจิทัล หากระบบนี้ล้มเหลว งานหลายกระบวนก็ยากจะเดินหน้า
  • Action Steps:
    1. ตรวจสอบโครงสร้าง AI ทั้งบนคลาวด์และในองค์กร (on-premise) พร้อมออกแนวทางมาตรฐานการเขียนคำสั่ง (prompt-engineering) ให้ชัดเจน
    2. วางกรอบนโยบายการกำกับดูแลข้อมูล (data governance) อย่างเข้มงวด เพื่อรับประกันความปลอดภัยและความเป็นส่วนตัวของข้อมูลลูกค้า
    3. ทดลองใช้งานโมเดล AI ขนาดเล็กบนอุปกรณ์ edge เพื่อลดความหน่วง (latency) และยกระดับประสิทธิภาพการให้บริการทันที

2. Hyper-Personalization

  • สถิติเด่น: แคมเปญที่ปรับเนื้อหาเฉพาะบุคคลช่วยเพิ่มอัตราการแปลงได้สูงถึง 82% ขณะที่ 65% ของผู้บริโภคคาดหวังข้อความที่ถูกออกแบบให้ตรงกับตัวเองโดยเฉพาะ
  • ทำไมเรื่องนี้ถึงสำคัญ: การแบ่งกลุ่มแบบคงที่ไม่เพียงพออีกต่อไป เมื่อลูกค้าต้องการประสบการณ์ที่ปรับเปลี่ยนตามพฤติกรรมและความต้องการแบบเรียลไทม์
  • Action Steps:
    1. ปรับเชื่อม Customer Data Platform เข้ากับ AI Recommendation Engine เพื่อคัดกรองและส่งมอบเนื้อหาที่ตรงใจลูกค้าแต่ละราย
    2. นำ Dynamic Content Tokens มาใช้เสิร์ฟข้อความเจาะจงพื้นที่ เช่น “ดีลพิเศษเฉพาะลูกค้ากรุงเทพฯ”

3. Voice-First UX

  • สถิติเด่น: คำค้นด้วยเสียงที่ลงท้ายว่า “ใกล้ฉัน” คิดเป็น 76% ของการค้นหาด้วยเสียงทั่วโลก ขณะที่ในไทยโตเฉลี่ย 25% ต่อปี
  • ทำไมเรื่องนี้ถึงสำคัญ: ผู้บริโภคเริ่ม “พูดคุย” กับแบรนด์ผ่านผู้ช่วยเสียงแล้ว — เนื้อหาของคุณจึงต้องเตรียมพร้อมตอบคำถามผ่านระบบเสียงทันที
  • Action Steps:
    1. ติดตั้ง Speakable schema ในบทความภาษาไทย <script type="application/ld+json">…</script> เพื่อให้ผู้ช่วยเสียงอ่านเนื้อหาได้ตรงใจ
    2. สร้าง FAQ audio snippets ความยาว 15–30 วินาที สำหรับลำโพงอัจฉริยะ ช่วยให้ตอบคำถามผู้ใช้ได้รวดเร็วทันใจ

4. AI-Driven Social Listening

  • สถิติเด่น: ปัจจุบัน 85% ของแบรนด์องค์กรนำเทคโนโลยีวิเคราะห์อารมณ์เรียลไทม์มาใช้ในงานโซเชียลมีเดียและการตลาด
  • เหตุผลที่ต้องให้ความสำคัญ: การตรวจจับวิกฤต เทรนด์ใหม่ หรือสัญญาณจากอินฟลูเอนเซอร์ได้ทันที ช่วยให้แบรนด์บริหารความเสี่ยงและปรับกลยุทธ์ได้รวดเร็ว
  • Action Steps:
    1. เปิดใช้แดชบอร์ดโซเชียลมีเดียที่ขับเคลื่อนด้วย NLP เพื่อติดตามทุกการกล่าวถึงแบรนด์และคู่แข่งแบบเรียลไทม์
    2. ตั้งค่าระดับความรู้สึก (sentiment thresholds) พร้อมระบบแจ้งเตือนอัตโนมัติเมื่อ sentiment พุ่งสูงหรือตกต่ำอย่างฉับพลัน

5. คอนเทนต์ภาพอัตโนมัติ

  • สถิติเด่น: ปัจจุบัน 50% ของนักการตลาดใช้เครื่องมือ AI สร้างภาพและวิดีโอสั้นเพื่อแคมเปญต่างๆ
  • เหตุใดจึงสำคัญ: AI ช่วยย่นระยะเวลาการผลิตครีเอทีฟจากหลายวันให้เหลือไม่กี่นาที แต่ยังต้องมีการควบคุมคุณภาพและแนวทางแบรนด์อย่างเข้มงวด
  • Action Steps:
    1. ทดลองใช้ AI Video Generators ในการผลิตคลิปโฆษณาสั้น เพื่อเร่งความเร็วและลดต้นทุนการสร้างสรรค์
    2. จัดตั้งจุดตรวจสอบครีเอทีฟ (Creative Review Checkpoints) เพื่อยืนยันว่าเนื้อหาทุกชิ้นยังคงภาพลักษณ์แบรนด์อย่างสม่ำเสมอ

6. กระจายภาระงาน AI สู่ Edge Devices

  • สถิติเด่น: ขณะนี้ 40% ขององค์กรทั่วโลกเริ่มย้ายกระบวนการประมวลผล AI ไปยังอุปกรณ์ Edge เพื่อลดความหน่วง

  • เหตุใดจึงสำคัญ: AI ที่ทำงานบนอุปกรณ์ตรงนั้น ทำให้แชทบอทและตู้คีออสในร้านค้าตอบสนองได้ทันที ไม่ต้องรอการเรียกข้อมูลจากคลาวด์
  • Action Steps:
    1. ทดลองใช้งานแพลตฟอร์ม Edge Computing อย่าง AWS IoT Greengrass และ Azure IoT Edge เพื่อดูประสิทธิภาพและความเสถียร
    2. นำโมเดล AI ขนาดเล็กไปติดตั้งบนอุปกรณ์โมบายและ IoT ให้ประมวลผลแบบเรียลไทม์ ลดการพึ่งพาคลาวด์และเพิ่มความเร็วในการตอบสนอง

กรณีศึกษา GEO: แชทบอท AI ของธนาคารกสิกรไทย

ธนาคารกสิกรไทยทดลองใช้แชทบอทขับเคลื่อนด้วย AI ในสาขาประจำกรุงเทพฯ เพื่อวิเคราะห์รูปแบบการทำธุรกรรมของลูกค้า และนำเสนอข้อเสนอสินเชื่อและบริการสินเชื่อตามลักษณะพฤติกรรมของแต่ละสาขา

คำถามยอดฮิต

เทรนด์ไหนที่นักการตลาดไทยควรลงมือก่อน?

เริ่มต้นที่การจัดวางโครงสร้าง AI (AI as Infrastructure) โดยยึดหลักการรักษาความปลอดภัยของ Data Pipelines และแหล่งทรัพยากรบนคลาวด์เป็นสำคัญ จากนั้นจึงต่อยอดสู่ Hyper-Personalization และปรับประสบการณ์ให้รองรับ Voice-First UX

จะวัดผลตอบแทนจากการลงทุนด้าน AI (AI ROI) อย่างไร?

ติดตามเวลาที่ประหยัดได้จากงานแมนนวล อัตราการเติบโตของ Conversion จากแคมเปญที่ปรับเนื้อหาเฉพาะบุคคล และวัดการมีส่วนร่วมบนช่องทางเสียงและการค้นหา (voice/search)

มีเคล็ดลับสำเร็จเร็ว (Quick Wins) บ้างไหม?

สร้างคลิปเสียง FAQ สั้น ๆ สำหรับการค้นหาด้วยเสียง (voice search) และทดลองใช้งานแดชบอร์ดโซเชียลลิสเทนนิ่งที่ขับเคลื่อนด้วย AI ภายในไตรมาสนี้

พร้อมลุยเชิงลึกหรือยัง?

หากต้องการทราบว่าแต่ละเทรนด์ AI จะส่งผลกับเว็บไซต์ของคุณอย่างไรบ้าง ลองใช้บริการ GEO Audit ของเรา—บริการเชิงลึกที่วิเคราะห์สัญญาณจาก Generative Engine ความเกี่ยวข้องเชิงพื้นที่ และความพร้อมในการให้คำตอบ ช่วยยกระดับประสิทธิภาพให้ธุรกิจคุณจัดเต็มที่สุดในโลกออนไลน์ได้ทันที: บริการ GEO Audit

Our Partners