AI Search Optimization
บริการ AI Search Optimization (AI-Search OS)
AI Overviews เริ่มตอบเรื่องในหมวดของคุณแล้ว—แต่ทำไม “ไม่ค่อยอ้างอิง” แบรนด์คุณ?
เว็บอาจติดอันดับอยู่ แต่ทำไมลูกค้ากลับ “ไม่เจอคุณ” ในคำตอบจาก AI?
ต้องเริ่มแก้จากอะไรก่อน: คอนเทนต์, Entity, Schema หรือ Authority?
คุณมาถูกหน้าแล้ว
AI-Search OS ของ Vault Mark คือบริการ AI Search Optimization ที่ผสาน “พื้นฐาน SEO” กับ AEO/GEO, ความชัดเจนของ Entity และการวัดผลแบบ Search → Lead → Sale → LTV
เพื่อให้แบรนด์ถูกเข้าใจ ถูกสรุป และถูกอ้างอิงได้ดีขึ้น ทั้งบน Google และประสบการณ์ค้นหาที่มี AI
บริการ AI Search Optimization สำหรับแบรนด์ในไทย (AI-Search OS)
เราช่วยออกแบบ “ระบบ Search” ที่ทำงานได้ทั้งในผลค้นหาแบบเดิม และในจุดที่ AI สรุป/แนะนำก่อนการคลิก
เป้าหมายไม่ใช่แค่ให้เว็บไปโผล่หน้าแรก แต่คือเปลี่ยน “คำถามจริงของลูกค้า” ให้กลายเป็น Lead, Sale และ LTV
– เริ่มจากคำถามจริงของลูกค้า (Real user queries) ไม่ใช่แค่ลิสต์คีย์เวิร์ด
– ครอบคลุม Google, AI Overviews, AI Search, Local, Marketplace และพื้นผิวการค้นหาอื่น ๆ
– วัดผลจาก Search → Lead → Sale → LTV ไม่ใช่ดูแค่อันดับคีย์เวิร์ด
ปัญหา SEO & Search ที่แบรนด์ไทยมักเจอ
หลายองค์กรทำ SEO มานาน แต่ยังรู้สึก “ผลลัพธ์ไม่คุ้มแรง” เพราะ:
– Traffic เพิ่ม แต่ Lead และยอดขายไม่ขยับ
– รายงานคีย์เวิร์ดเยอะมาก แต่ไม่ชัดว่า “คำไหนทำเงิน”
– เช็กลิสต์ On-page ทำครบ แต่ยังไม่มั่นใจว่า AI เข้าใจธุรกิจจริงไหม
– ทีม in-house ต้องดูหลายช่องทางพร้อมกัน และไม่มีใครเป็นเจ้าของ “ระบบ Search” ทั้งภาพ
– AI Overviews เริ่มตอบเรื่องในหมวดของเรา แต่แทบไม่เคยอ้างอิงแบรนด์เรา
ถ้าตรงกับคุณ แปลว่าอาจไม่ได้ขาด “ลิงก์เพิ่มอีกนิด”
แต่ขาด “ระบบ” ที่เอา SEO + AEO + GEO + Local + Measurement มาร้อยเป็นเรื่องเดียว
ทำไม SEO แบบเดิมไม่พอสำหรับ Google + AI Search
1) ลูกค้าเริ่ม “ถาม AI” ก่อนจะคลิก
ผู้คนจำนวนมากใช้ AI เพื่ออธิบาย เปรียบเทียบ และ shortlist ก่อนค่อยคลิกหาเพิ่ม
ถ้าเว็บ/คอนเทนต์ไม่ได้ออกแบบให้ AI อ่านและสรุปง่าย คุณอาจ “ติดอันดับ” แต่หายไปจากช่วงตัดสินใจจริง
2) ระบบค้นหาอ่านทั้ง Entity, รีวิว, UX ไม่ใช่แค่ตัวหนังสือ
วันนี้ SEO ไม่ได้มีแค่ Title–Description แต่รวมถึง:
– Entity: แบรนด์, สินค้า, หมวดหมู่, Location
– สัญญาณภายนอก: รีวิว, โปรไฟล์, Local listings
– UX: ความเร็ว, layout, ความเสถียร, engagement
3) ถ้าไม่ทำ AEO/GEO คำตอบจะมีอยู่…แต่ชื่อคุณอาจไม่อยู่ในนั้น
ถ้าคุณไม่ทำ Answer Engine Optimization (AEO) และ Generative Engine Optimization (GEO)
AI ก็ยังตอบคำถามในหมวดของคุณอยู่ดี — แต่อาจเลือก “อ้างอิงเว็บอื่น” แทน
4) แล้ว SEO ยังจำเป็นอยู่ไหมในยุค AI?
จำเป็น — แต่บทบาทเปลี่ยนไป
SEO กลายเป็น “ฐาน” ของ AI-Search OS เพื่อให้ระบบเข้าใจเว็บและ Entity ของคุณได้ถูกต้อง
จากนั้นค่อยเพิ่ม Answer-ready content, Schema และ asset ที่ AI สามารถหยิบไปอ้างอิงได้
AI-Search OS คืออะไร และเกี่ยวอะไรกับ SEO ของคุณ?
AI-Search OS คือ Search Operating System ที่ Vault Mark ใช้ในการออกแบบ Search ยุค AI
มันเปลี่ยน SEO จาก “หนึ่งช่องทาง” ให้เป็น “ระบบ 3 เลเยอร์” ที่ทำงานร่วมกัน
บริการ AI-Search OS ที่เราทำให้แบรนด์ในไทย
เราออกแบบบริการเป็น 3 กลุ่ม เพื่อให้เหมาะกับแบรนด์ที่ทำตลาดในไทย (ทั้งไทยล้วน และไทย–อังกฤษ)
ตอบโจทย์: “ฐานเว็บพร้อมโตจริงไหม?”
– SEO Audit (Technical + Content + UX)
– Brand Entity & GEO Audit (ดูว่า AI/ค้นหาเข้าใจแบรนด์และ location ยังไง)
– Website SEO Foundation (โครงสร้าง + หน้า journey สำคัญ)
– Local SEO Foundation (GBP, NAP, Local pages)
ตอบโจทย์: “อยากให้ติดหน้าแรก + snippet + AI Overviews + local maps”
– Google SEO Strategy & Execution (Real query → clusters → roadmap → implementation)
– Answer Engine Optimization (AEO) (TH & EN) — ออกแบบ answer blocks/FAQ/layout ให้ดึงไปตอบได้ง่าย
– Generative Engine Optimization (GEO) & Brand Authority — สร้าง asset ที่ AI ชอบอ้างอิง (guides, checklists, cases, data summaries)
– Multi-surface SEO (news, video, image, maps)
ตอบโจทย์: “ลูกค้าอยู่ทั้งเว็บ Marketplace และ Social จะจัด Search ให้ไปทางเดียวกันยังไง?”
– E-commerce SEO (website): category/filter/PDP ให้ค้นหาและเข้าใจ value เร็ว
– Marketplace SEO (Shopee/Lazada): title/attribute/description/storefront ให้ตรง query + algorithm
– On-site search & recommendation: ใช้ AI ปรับค้นหาในเว็บ และดึง insight กลับไปช่วย SEO/Content
ถ้าเริ่มทำงานด้วยกัน 90 วันแรกจะเป็นยังไง?
Discover & Diagnose (สัปดาห์ 1–3)
Design the AI-Search OS Track (สัปดาห์ 3–5)
Execute & Publish (สัปดาห์ 5–12)
Measure & Iterate (หลังเดือนที่ 3)
บริการนี้เหมาะกับใคร?
เหมาะมาก ถ้าคุณ…
– ต้องการพาร์ตเนอร์ด้าน Search ระยะยาว ไม่ใช่งานสั้น 3 เดือนแล้วจบ
– อยากให้ Search กลายเป็น growth engine ไม่ใช่แค่ traffic สวย ๆ
– มีหลายพื้นผิว (เว็บไซต์/สาขา/marketplace/social) และอยากให้ทุกอย่างไปทิศเดียวกัน
– อยากทำ AI Search แบบ “ลงมือจริง” ไม่ใช่แค่ buzzword
อาจยังไม่ใช่ ถ้าคุณ…
– ยังมอง SEO เป็นแค่การซื้อ backlink ราคาถูก หรือทางลัดระยะสั้น
– สนใจเฉพาะอันดับ แต่ไม่สนคุณภาพ lead หรือรายได้
– ไม่พร้อมปรับโครงเว็บ/คอนเทนต์/กระบวนการทำงานภายในเลย
ทำไมแบรนด์ที่จริงจังกับ Search & AI ถึงเลือก Vault Mark
เราไม่ได้ทำงานแบบ “ส่งรายงานคีย์เวิร์ด + จำนวนลิงก์” แล้วจบ
แต่ดูแล AI-Search OS ให้เป็นส่วนหนึ่งของ AI Marketing OS เพื่อให้ Search เชื่อมกับ funnel, CRM และ LTV อย่างชัดเจน
ต่างจากผู้ให้บริการ SEO แบบทั่วไปยังไง?
หลายเจ้ามักเริ่มจาก keyword list แล้วจบที่ on-page + link package
แต่ Vault Mark เริ่มจาก real user queries และเป้าธุรกิจ แล้วออกแบบ AI-Search OS ที่รวม SEO, AEO, GEO, Local และ Measurement
เราผูก Search เข้ากับ lead/sales data วางวงจรทดลองต่อเนื่อง และรายงานผลในภาษาที่ผู้บริหารตัดสินใจได้: lead, pipeline, revenue, LTV
SEO แบบเดิม vs AI-Search OS (Vault Mark)
| SEO แบบเดิม | AI-Search OS โดย Vault Mark | |
|---|---|---|
| จุดตั้งต้น | Keyword list | Real user queries + Intent + การออกแบบ AI-Search OS |
| ขอบเขตงาน | On-page + Backlinks | SEO (ฐาน) + AEO + GEO + Local + Platform Search |
| การวัดความสำเร็จ | อันดับคีย์เวิร์ดและทราฟฟิก | Query → Page → Search → Lead → Sale → LTV |
| กรอบเวลา | 3–6 เดือน | 12–24 เดือนของการเรียนรู้และการปรับให้ดีขึ้นต่อเนื่อง (Continuous optimization) |
| บทบาทของ AI | ใช้ AI เป็นเครื่องมือช่วยงานเฉพาะจุด (เช่น เขียน/สรุป) เป็นครั้งคราว | ใช้ AI เป็น Core Engine เพื่อวิเคราะห์ จัดกลุ่ม สรุป insight และเร่ง workflow (research → clustering → brief → content → FAQ → measurement) |
FAQ: คำถามที่พบบ่อยเกี่ยวกับ AI Search Optimization (AI-Search OS)
SEO ยังจำเป็นอยู่ไหมในยุค AI Search และ AI Overviews?
ยังจำเป็น แต่ต้องคิดในมุม “ระบบค้นหา” ไม่ใช่แค่ “ทำเว็บให้ติด Google”
SEO เป็นฐานให้ระบบเข้าใจเว็บและ entity ของคุณ จากนั้นค่อยเพิ่ม answer-ready content, schema และ GEO เพื่อให้แบรนด์อยู่ในคำตอบแทนที่จะถูกแทนที่
AI SEO, AEO, GEO ต่างกันยังไง และต้องทำทุกอันเลยไหม?
– AI SEO: ใช้ AI ช่วยงาน SEO (research, clustering, content, analysis)
– Answer Engine Optimization (AEO): ออกแบบคอนเทนต์/หน้าเว็บให้เหมาะกับการเป็น “คำตอบ”
– Generative Engine Optimization (GEO): วาง asset และสัญญาณให้ AI เลือกอ้างอิงแบรนด์เรา
ไม่จำเป็นต้องทำทุกอย่างพร้อมกัน แต่ควรมี roadmap ที่ต่อยอดจาก SEO → AEO → GEO ตามจังหวะธุรกิจ
เคยจ้าง SEO แล้วไม่เวิร์ก Vault Mark จะเข้ามาช่วยยังไง?
เราเริ่มจากวิเคราะห์ว่าไม่เวิร์กเพราะอะไร (ฐานระบบ/กลยุทธ์/การลงมือทำ/การวัดผล)
จากนั้นออกแบบ AI-Search OS ที่ผูกกับ business metrics จริง จัดลำดับงานที่กระทบ lead/revenue ก่อน และทำงานร่วมทีม in-house แบบโปร่งใส
ใช้เวลากี่เดือนถึงจะเห็นผลทางธุรกิจ?
โดยทั่วไป:
– 1–3 เดือน: เริ่มเห็นสัญญาณด้าน indexing/impressions และ ranking บางส่วน
– 3–6 เดือน: lead คุณภาพและ assisted conversion ชัดขึ้น
– 6–12 เดือน: ผลกระทบด้านรายได้ที่นิ่งขึ้นในตลาดที่แข่งสูง
ทั้งหมดขึ้นกับจุดเริ่มต้น คู่แข่ง และความเร็วในการลงมือทำร่วมกัน
ธุรกิจ Local / SME ควรเริ่มจาก SEO Audit, Local SEO หรือ Content ก่อน?
ส่วนใหญ่แนะนำเริ่ม “ฐาน SEO + Local” พร้อมกัน (audit แบบโฟกัส + ตั้ง local ให้ถูก)
เมื่อฐานชัดแล้วค่อยต่อ content สำหรับคำค้นหลักและ location สำคัญ แล้วค่อยเติม AEO/GEO ตามจังหวะ
ค่าใช้จ่ายสำหรับ AI-Search OS & SEO ประมาณเท่าไหร่?
ขึ้นกับขนาดเว็บ, จำนวนตลาด/ภาษา, ความแข่งขัน และรูปแบบการทำงาน (เราทำให้เต็ม หรือทำร่วมกับทีม In-house) โดยทั่วไปเราวาง Program ในกรอบ 6–12 เดือน ที่แบ่งเป็น Audit, Foundation, Content และ Ongoing Optimization ในการคุยครั้งแรก เราจะช่วยคุณ Map สถานการณ์ และให้ Range งบที่สมเหตุสมผลกับเป้าหมายและ Capacity ของทีมคุณ
ถ้ามีทีม In-house อยู่แล้ว จะทำงานร่วมกันยังไง?
เรามักเป็น เจ้าของ AI-Search OS และ Specialist ด้าน Search ในขณะที่ทีมคุณเป็นเจ้าของ Brand, Product และ Customer Insight เราออกแบบ Roadmap ร่วมกัน แล้วแบ่งงาน: ทีมคุณอาจโฟกัส Content หรือ Dev Implementation ส่วน Vault Mark นำด้าน Strategy, Audit, AEO/GEO และ AI-driven Insight เป้าหมายคือมี “ระบบ Search เดียว” ที่ใช้ร่วมกันทั้งทีมภายในและทีมเอเจนซี่
อยากเห็น AI-Search OS ของแบรนด์คุณหน้าตาเป็นยังไง?
ถ้าคุณคิดว่า “อยากให้ Search เป็น growth engine จริง แต่ยังไม่รู้จะเริ่มตรงไหน”
เราช่วยวางภาพให้ชัดได้ตั้งแต่ครั้งแรก
ใน call 60 นาทีแรก คุณจะได้:
– ภาพรวม search footprint ปัจจุบัน
– ร่าง AI-Search Compass สำหรับแบรนด์ของคุณ
– priorities 90 วันแรกสำหรับ SEO (ฐาน), AEO และ GEO
Or see the full Vault Mark AI Marketing OS 2026 overview first
